黄仁勋宣布首次为奔驰CLA引入英欧交易所app伟达AI端到端驾驶辅助软件DRIVE AV，新车预计年底前上市

1 月 6 日消息，黄仁英伟达 CEO 黄仁勋在今日举行的勋宣新车 CES 2026 上宣布：英伟达 NVIDIA DRIVE AV 驾驶辅助软件将率先随全新梅赛德斯-奔驰 CLA 车型登陆美国，新车预计于今年年底前推出。布首奔驰欧交易所app

英伟达表示，引预计该软件将为奔驰 CLA 带来增强的入英 L2 级端到端驾驶辅助能力，标志着以 AI 定义驾驶体验的伟达新阶段。全新梅赛德斯-奔驰 CLA 是端到端驾该品牌首款搭载 MB.OS 平台的车型，引入了 NVIDIA DRIVE AV、驶辅市AI 基础设施以及加速计算能力所支持的助软欧交易所app先进驾驶辅助功能。

在技术架构上，年底NVIDIA DRIVE AV 采用双栈架构：一方面是前上用于核心驾驶的端到端 AI 驱动栈，另一方面是黄仁基于 NVIDIA Halos 安全系统构建的并行传统安全栈，为系统提供冗余和安全防护。勋宣新车

通过这种方式，布首奔驰其车辆能够从大量真实与合成驾驶数据中学习，引预计辅助驾驶员在复杂环境和场景中以接近人类的决策方式安全行驶。

对于消费者而言，这意味着在出行过程中可获得更高的信心与舒适度，内置的冗余机制和失效保护检查旨在支持安全、可靠的行程，同时 Halos 确保车辆始终运行在既定的安全参数范围内。

英伟达表示，该统一架构支持功能更为丰富的 L2 级自动驾驶能力，包括在复杂城市环境中的端到端导航、具备主动碰撞规避能力的高级主动安全功能，以及在狭小空间内的自动泊车能力。此外，该系统还支持系统与驾驶员之间的协同转向。

在城市驾驶场景中，NVIDIA 深度学习模型为新一代 AI 辅助驾驶系统提供支持，使车辆能够整体理解交通环境，包括在拥堵或陌生路段中进行智能车道选择、转向和路线跟随；识别行人、自行车骑行者和电动滑板车使用者等弱势道路参与者，并通过让行、微调行驶轨迹或停车等方式进行主动响应，以避免碰撞；同时辅助驾驶员实现从任意地址到任意地址的安全出行，例如从家到公司。

在制造环节，NVIDIA 与梅赛德斯-奔驰还将通过采用 NVIDIA Omniverse 库的数字优先方式，对车辆生产流程进行转型。借助工厂和装配线的数字孪生，工程师可以在虚拟环境中进行设计、规划与优化，从而减少停机时间并加快迭代。

在开发体系方面，NVIDIA 提供云端到车端的三计算架构，构建统一的开发闭环。

训练阶段，NVIDIA DGX 利用大规模 GPU 算力在多样化的全球数据集上训练 DRIVE AV 基础模型，以捕捉数以百万计真实场景中的人类驾驶行为。

仿真与验证阶段，NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 提供高保真物理仿真和场景生成能力，使开发者能够在部署前于成千上万种边缘场景中验证新功能。

车载计算阶段，NVIDIA DRIVE AGX 加速计算平台实时处理感知、传感器融合与决策任务，同时应对复杂的城市与高速公路场景，DRIVE Hyperion 则提供计算与传感器架构，通过传感器冗余与多样性支持高等级自动驾驶体验。

英伟达表示，这一闭环方式有助于加快驾驶算法的迭代，通过大规模训练提升精度，在现实道路中罕见或高风险的场景下完成安全验证，并支持在多种车型平台上的规模化部署。

除梅赛德斯-奔驰外，英伟达还与多家全球汽车制造商合作，向不同车型提供其全栈软件、AI 基础设施和先进计算技术，以简化开发、部署及后续升级流程。

【来源：IT之家】

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